Votre premier serveur MCP STDIO en Python
Construisez mcp-travel, votre premier serveur MCP STDIO en Python avec FastMCP : deux outils testables dans Claude Desktop, Claude Code CLI et OpenCode.
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5 vecteurs d’attaque MCP documentés : tool poisoning, prompt injection, exfiltration. Recommandations d’audit, Docker rootless et VM légère.
Sortez du prompting itératif : /goal maintient Claude actif jusqu’à une condition vérifiable, les Dynamic Workflows orchestrent jusqu’à 1 000 agents via un script JavaScript.
Claude Sonnet 5 lancé, mémoire persistante des agents IA, Microsoft Memora, gouvernance infra, isolation Docker et model routing LLM au programme.
Python, TypeScript, Go, Java, Kotlin : dix langages disposent d’un SDK MCP officiel. Comparatif complet, extraits de code « hello tool » et guide de choix par cas d’usage pour construire votre serveur MCP.
SkillSpector (NVIDIA, open source) scanne vos skills agents IA pour détecter CVEs, prompt injection et MCP tool poisoning. Notre test sur le repo wordpress-claude : 100/100 CRITICAL en statique, 13/100 SAFE avec l’analyse LLM — et pourquoi ce renversement change tout.
17 serveurs MCP de référence organisés en 6 domaines, guide de déclaration dans Claude Desktop et Gemini CLI, et critères d’audit avant installation.
MCP (Model Context Protocol) est le standard ouvert d’Anthropic pour connecter agents IA et outils. Architecture JSON-RPC 2.0, trois primitives (tools, resources, prompts) et deux transports — fondations de la série MCP-101.
Code IA déployé malgré les failles de sécurité, restrictions silencieuses sur Claude Fable 5, Tokenomics Foundation : l’économie de l’IA cherche ses règles.
MCP connecte les agents à leurs outils. A2A connecte les agents entre eux. Décryptage des deux protocoles open source qui définissent l’infrastructure de l’IA agentique en 2026.